Machine Learning應考策略

其實完全無策略XD

無考古題, 完全不知道會怎麼考,
目前只知道會從課本例題出(ch1-4一章一題?),可能會再加一題作業吧
可以帶a4小抄,考ch1-ch4, 大約5題

假如全部都出推導題   我就完了QQ
希望可以出觀念題  這樣還有救

說真的光是上課聽懂已經很吃力了
觀念的建立已經是那麼困難
更不要說觀念背後的數學推導, 也只知道個大概
並沒有把他實際算過一次

(我應該更認真些的..希望不要走到把某科二退的命運)

這禮拜完全沒有心情上課, 遍佈式和正規都翹掉了

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川普當選之後突然有動力畢業了 = =

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重點:

Ch1. Entropy & KL-divergence

Ch2. Prior-Likelihood-Posterier  (最後面放棄QQ)
Ch3. Regression
Ch4. Classification