2016/11/2 meeting_deep learning

今天老師沒來...

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Generative Model

1. Representation表徵(與feature不同)
• Brain,Mind,Machine(MIT-Edx) 哲學角度看AI (strong/weak)
• summer school machine learning 2016
• 得到事物很好的Representation(表徵), 再用此Representation做修改.組合, 再generate出新的.從沒看過的新事物
2. Autoencoder

壓縮並還原

3. RBM/Pixel RNN

自動補照片空缺, 用前面的N個pixel推測出後面的pixel

4. Variational Inference
5. Generative Adseratial Network(GAN)