- 參考書目:
- Frank Adelstein, Sandeep K. S. Gupta, Golden G. Richard III and Loren Schwiebert, “Fundamentals of Mobile and Pervasive Computing,” McGraw-Hill, 2005, ISBN 0-07-141237-9
- Evaggelia Pitoura and George Samaras, “Data Management for Mobile Computing,” Springer, 1998, ISBN: 0-7923-8053-3
- Dimitrios Katsaros, Alexandros Nanopoulos and Yannis Manalopoulos, “Wireless Information Highways,” Idea Group Publishing, 2005, ISBN 1-59140-568-8
- Grading:
Midterm: 35%
Paper presentation: 35%
Homework: 30%
這堂課坦白說, 一開始看完他的課綱, 並沒有產生任何想修的興趣:
Introduction to Mobile Computing
Environments
|
Data Broadcast
|
Content Adaptation
|
Mobility Management
|
Location-Based Services
|
Spatial Query Processing in Mobile
Environments
|
Introduction to Wireless Sensor Networks
|
Introduction to Web API
|
Research on Smart Phones
|
後來為什麼會修了呢?
其實跟它一開始的課程先教資料探勘的內容有關係。資料探勘我上學期修過了, 所以預期這門課會比較輕鬆。此外, 我很想寫code。
第一堂課我沒去, 9/20是第二堂, 9/27第三堂, 基本上都是在複習association rule, classification和clustering。因為課程內容很熟悉, 讓我一直無法很專心地上課。
接下來的一兩周, 可能會有一周是安排lab上機, 做一些Sci-kit learn和Orange套件的教學。
Sci-kit learn上學期資料探勘和圖形識別也有用過了。Orange剛剛看了一些視頻, 覺得挺方便的, 這種GUI的data mining套件感覺就很適合讓以前還在工作時的我教給同事使用。
沒有留言:
張貼留言