2016/09/23 機器學習

簡仁宗老師開的Machine Learning，是我這學期的重點課。

這門課根據老師的說法，是將他以往教的"基礎機器學習"和"高等機器學習"合併成一堂，所以沒有意外應該會非常的重。另外，他下學期會開deep learning。

看一下課綱:

1. Introduction
2. Probability Distributions
3. Linear Models for Regression
4. Linear Models for Classification
5. Kernel Methods
6. Sparse Kernel Methods
7. Mixture Models and EM
8. Approximate Inference 


恩，看起來都挺熟悉的。有看林軒田老師的視頻先預習，哈哈。


Grading:
Midterm Exam (30%), Final Exam (40%), Homework (30%), Class Attendance (<30%)
感覺佛心來的，是怕當掉太多人嗎。
說到Class Attendance, 這門課有5名助教。上課點一次,下課再點一次。


教科書:
C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
聽說是比較難的一本，我在網路上找到了全文電子檔。


這門課修課人數超多的，簡直可以用爆炸來形容。當天在教室裡坐了近200人，其中可能有一半是要加簽的。幸好有選到這門課。